Services IA d'Atos

Rationalisez vos processus métier grâce à l'apprentissage automatique et à l'analyse prédictive afin d'améliorer les flux de travail et la prise de décision.
 

Améliorez l'engagement client grâce au traitement du langage naturel (NLP) et à l'apprentissage automatique, afin de permettre des interactions automatisées fluides sur tous les canaux. Les flux de travail, les chatbots et les assistants virtuels peuvent être optimisés grâce aux modèles de langage à grande échelle (LLM) et à des fonctionnalités spécifiques à chaque domaine.

L'IA générative (GenAI) et l'IA agentique favorisent l'innovation, la prise de décision, l'automatisation et l'évolutivité. Les systèmes autonomes d'agents d'IA contribuent à automatiser l'automatisation elle-même.
 

Favoriser la fiabilité, l'équité et les performances des systèmes d'IA. Les tests d'IA peuvent également améliorer la qualité des logiciels grâce à l'IA générative, qui permet d'automatiser la création et l'exécution des tests pour une intégration plus fluide.

Permettez le traitement et la prise de décision en temps réel sur les terminaux périphériques afin d'améliorer les performances, l'évolutivité et l'intégration des capteurs IoT. L'apprentissage fédéré prend en charge l'entraînement local des modèles.
 

Favorisez un déploiement éthique de l'IA en prenant en compte les questions de biais, de transparence, de conformité, de réglementation en matière de protection des données et d'inclusivité. Cela permet de garantir que les modèles d'IA sont explicables et conformes à la réglementation.

Optimisez le déploiement, la surveillance et la gestion de l'IA grâce à l'automatisation, à la gouvernance et à l'évolutivité. La gestion de bout en bout du cycle de vie du ML et les pipelines CI/CD facilitent l'entraînement et le déploiement des modèles.